情報・数理系
数物系
基礎工学研究科
2019年
2. 酔歩から学ぶエルゴード性
受講場所
対面
担当研究科
基礎工学研究科
担当者
鎌谷研吾
最大受講人数
1人
【概要】
持ち点を０点として，コインを繰り返し投げて表であればひとつ足し, 裏であればひとつ減らす動作を続けます．増えたり減ったりを繰り返すこの動きを，ランダムウォークといいます．日本語では酔っ払いの千鳥足にかけて，酔歩とも言います．ランダムウォークは確率モデルの中でも基本的で，より発展的事項を学ぶときにも大事になります．そこで，高校課程「数学B」の「確率分布」の知識を利用して，本テーマではランダムウォークを解析してもらいます．たとえば酔っぱらいがちゃんと家に帰ってこられるかを手計算と，そして計算機でのシミュレーションを駆使して調べてもらいたいと思います．場合によってはランダムウォークを利用して，データサイエンスの基本的ツールである，マルコフ連鎖モンテカルロ法の研究にも進むかもしれません．
【備考】
高校課程「数学B」の「確率分布」をよく勉強しておくことが求められます．また，コンピュータで簡単なプログラムを書くことが求められます．プログラミング経験は問いませんが，コンピュータを使える環境は必要です．